美国国防部打响未来战争第一枪率先将AI引入电子战

本文摘要：Tilghman说道：现在的问题是，如果我们之后倚赖原有方法，我们期望的雷达波形不会被很快转变，发展理解电子战就是为了处置这类意料之外的情况。 DARPA的新方法是用于机器学习算法动态探测和标记雷达通信的升空，它可以瞬间自学分析其特点，然后产生一个对策。这并不是说道系统不会发明者一个新的对策。 忽略地，Tilghman说道，理解电子战能推论出有应当使用的准确对策。当然，保密部门并没透漏AI探测评估和号召的速度有多慢，只回应时间不足以符合雷达对付的必须。

Tilghman说道：现在的问题是，如果我们之后倚赖原有方法，我们期望的雷达波形不会被很快转变，发展理解电子战就是为了处置这类意料之外的情况。　　DARPA的新方法是用于机器学习算法动态探测和标记雷达通信的升空，它可以瞬间自学分析其特点，然后产生一个对策。这并不是说道系统不会发明者一个新的对策。

忽略地，Tilghman说道，理解电子战能推论出有应当使用的准确对策。当然，保密部门并没透漏AI探测评估和号召的速度有多慢，只回应时间不足以符合雷达对付的必须。　　电子战理解工作始自2010年，分成两个部分：自适应雷达对策（ARC）和自适应电子战不道德自学（BLADE）。

这两种方法在切断敌人的雷达和通信上有有所不同性质。　　理解电子战的首次亮相有可能在十年内，观察家们推断可能会用作现代系统，如美国海军的下一代干扰机（即用作EA-18G低声者电子战飞机）或作为F-35有源电子扫描阵列（AESA）的一个可选干扰能力。DARPA模糊地回应：我们专心于算法和人工智能。Tilghman说道：我们实际用于的电子战系统有可能意味著任何形式。

　　DARPA在今年早些时候开始了频谱协作挑战，挑战竞争对手研发协作自动光谱系统，在密集的通信环境中联合优化比特率。

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